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2025-01-22 19:53:20 星期三

【力驰多是哪个国家的品牌?】

力驰多是什么牌子?「力驰多」是 深圳市力驰多汽车技术服务有限公司 旗下著名品牌。该品牌发源于广东省深圳市,由创始人蒋 * 双在1993年期间创立,经过多年的不懈努力和高速发展,现已成为行业的标杆品牌。

创立于1993年,深圳市力驰多汽车技术服务有限公司旗下汽车养护连锁品牌,专注于汽车与工程机械的动态养护模式的研究与开发


力驰多是深圳市力驰多汽车技术服务有限公司旗下汽车养护连锁品牌,品牌创立于1993年,二十多年来,力驰多一直专注于汽车与工程机械的动态养护模式的研究与开发。目前力驰多汽车养护品牌连锁门店遍布全国各省市县和地区。

力驰多始终秉持“以养代修”的养护理念,并经过不懈探索总结,研发出一整套新的技术——“力驰多”动态养护模式。该养护模式根据力驰多超能润滑系列产品的性能,把各种不同车况及养护工艺流程更有机科学地结合起来。并且进行全系统养护,避免短板效应。使车辆的结构、性能和工作状态达到或者超过设计水平,使汽车及工程机械设备在全寿命周期的各个阶段健康运行。这套新的养护工艺和高科技系列产品以其独特而显著的使用效果在全国范围推广应用,至今已经为上百种车型,总数超过上千万辆汽车、工程机械提供了“力驰多”新型的动态养护服务。该养护模式开创了中国汽车保养及设备养护的先河,在汽车养护和设备维护领域里是一场里程碑式的革命。

未来,力驰多汽车养护连锁将围绕提升品牌核心竞争力,通过有效组织资源,将投入要素和资源转化为有形产品和无形服务的产出,满足投资者和车主的需求,从而为投资者和车主创造价值增值,通过产品技术和服务融合的战略,不断创新差异化优势,让力驰多品牌持续发展壮大。


英文翻译:Founded in 1993, lichido Automobile Technology Service Co., Ltd. is a chain brand of automobile maintenance, which focuses on the research and development of dynamic maintenance mode of automobile and construction machinery. Lichido is a chain brand of automobile maintenance of lichido Automobile Technology Service Co., Ltd. founded in 1993, and has been focusing on automobile and Engineering machinery for more than 20 years The research and development of the dynamic maintenance mode of machinery. At present, lichido auto maintenance brand chain stores are all over the country. Lichido always adheres to the maintenance concept of "replacing maintenance with maintenance", and through unremitting exploration and summary, develops a set of new technology - "lichido" dynamic maintenance mode. According to the performance of lichiduo super energy lubrication series products, the maintenance mode combines various vehicle conditions and maintenance process more organically and scientifically. And carry out the whole system maintenance to avoid the short slab effect. Make the structure, performance and working state of the vehicle reach or exceed the design level, and make the vehicle and construction machinery and equipment run healthily in all stages of the life cycle. This set of new maintenance technology and high-tech series products has been popularized and applied in the whole country with its unique and remarkable use effect. Up to now, it has provided a new dynamic maintenance service of "lichido" for hundreds of models, a total of more than ten million vehicles and construction machinery. This maintenance mode is a milestone revolution in the field of automobile maintenance and equipment maintenance. In the future, lichido auto maintenance chain will focus on improving the core competitiveness of the brand, through effective organization of resources, transform input factors and resources into tangible products and intangible services, meet the needs of investors and owners, so as to create value-added for investors and owners, through the strategy of product technology and service integration, constantly innovate differentiation advantages, and let lichido products Brand continued to grow.

本文链接: https://www.waitui.com/brand/54e394a24.html 联系电话:0755-83734681

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英国政府借款大幅增加,遵守财政规则面临挑战

英国政府2024年12月预算赤字激增,在利率居高不下、经济增长疲软的情况下,英国政府在遵守财政规则方面面临挑战。英国国家统计局周三表示,12月政府支出超过收入178亿英镑(219.9亿美元),赤字比去年同期高出101亿英镑,远高于预算责任办公室预测的142亿英镑。推动这一增长的一个因素是利息支付,比2023年同期高出38亿英镑。(新浪财经)

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策源资本旗下基金入股灵童机器人

36氪获悉,天眼查App显示,近日,灵童机器人(上海)有限公司发生工商变更,新增成都策源广益数字经济股权投资基金合伙企业(有限合伙)、成都高新策源共创企业管理咨询合伙企业(有限合伙)为股东,同时注册资本由103万人民币增至约115.9万人民币。灵童机器人(上海)有限公司成立于2022年8月,法定代表人为陆杰,经营范围含智能机器人的研发、智能机器人销售、服务消费机器人销售、人工智能硬件销售、人工智能应用软件开发、数字内容制作服务等。

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百万tokens降价至0.8元后,豆包模型毛利率已能达到50%

从多个知情人士处获悉,豆包大模型去年大幅降价后,毛利率依然为正。其中,字节跳动最新推出的豆包大模型1.5,在推理成本优化上取得进一步突破。在火山引擎上售卖API的Doubao-1.5-pro,毛利率仍能达到50%。去年5月,字节跳动正式对外发布豆包大模型。其中,豆包通用模型pro-32k版,模型推理输入价格仅每百万tokens0.8元,而当时市场上同规格模型的定价一般为每百万tokens120元,是豆包模型价格的150倍。(界面)

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华林证券:2024年净利同比预增973.03%—1288.62%

36氪获悉,华林证券发布业绩预告,预计2024年归母净利3.4亿元—4.4亿元,同比增长973.03%—1288.62%。公司持续推进科技金融转型战略,财富管理线上业务收入同比大幅增加。自营投资业务积极把握市场机遇,进一步提升配置资产能力,收入大幅增加。此外,公司针对红博会展信托受益权资产支持专项计划仲裁事项,于2023年度计提预计负债约2.28亿元,导致2024年度相关营业外支出同比大幅下降。该笔营业外支出为非经常性损益。

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北京君羊商贸有限公司获千万级Pre-A轮融资

36氪获悉,近日,北京君羊商贸有限公司宣布获得腾信投资领投的Pre-A轮千万级融资。公司创始人邵群表示,本轮融资资金主要投入到开拓业务、技术创新和拓宽市场这三大核心领域,同时将投入大量资金用于AI 算法的优化和模型训练。

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